風烏預(yù)測路徑與“杜蘇芮”實際路徑對比 本文圖片均來源于“上?？萍肌蔽⑿殴娞朅I大模型如何助力極端天氣預(yù)報？在上海人工智能實驗室，有了絕佳案例。據(jù)中國氣象局消息，2023年第5號臺風“杜蘇芮”于7月28日9時55分在福建晉江沿海登陸，登陸時中心附近最大風力15級。

上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）基于原創(chuàng)研發(fā)的風烏氣象大模型（以下簡稱“風烏”）對臺風路徑進行預(yù)測，實現(xiàn)了準確預(yù)報。

基于7月21-7月27日多個起報時刻預(yù)報路徑及臺風實際路徑對比，風烏提前24小時誤差值為38.7公里，精確度優(yōu)于氣象預(yù)報國際權(quán)威機構(gòu)歐洲中期氣象預(yù)報中心（ECMWF）的54.11公里，美國國家環(huán)境預(yù)報中心（NCEP）的54.98公里；提前120小時預(yù)報數(shù)值對比顯示，風烏誤差值為121.4公里，明顯優(yōu)于ECMWF的293.8公里以及NCEP的826.5公里。

風烏、ECMWF、NCEP對“杜蘇芮”臺風路徑跟蹤預(yù)報，上圖分別為7月22日08點起報、7月26日08點起報近日，在中國氣象局的支持下，上海AI實驗室與國家氣象中心、上海市氣象局合作，完成了風烏模型業(yè)務(wù)部署實時試運行工作，并針對今年兩次登陸臺風“泰利”“杜蘇芮”開展對比試驗評估，風烏顯示出較強的業(yè)務(wù)應(yīng)用潛力，為臺風預(yù)報預(yù)警提供了有力技術(shù)支撐。此前，今年首個登陸中國的臺風“泰利”先后于7月17日和7月18日在廣東湛江和廣西北海兩次登陸。風烏提前12小時預(yù)測路徑較“泰利”實際路徑差值僅為35公里。

中國瀕臨的北太平洋西部海區(qū)，每年發(fā)生的臺風數(shù)超過全球總數(shù)的三分之一。應(yīng)急管理部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021-2022年間，共有9個臺風在中國登陸，造成直接經(jīng)濟損失達186.2億元人民幣。

研究表明，對于單個登陸中國的臺風而言，24小時路徑預(yù)報誤差每減小1公里，可減少因災(zāi)直接經(jīng)濟損失約0.97億元。因此，準確的臺風預(yù)報對于減輕災(zāi)害損失至關(guān)重要。

今年4月，上海AI實驗室聯(lián)合多家機構(gòu)發(fā)布全球中期天氣預(yù)報大模型風烏，首次實現(xiàn)了在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預(yù)報?；诙嗄B(tài)和多任務(wù)深度學(xué)習方法，風烏突破了傳統(tǒng)預(yù)報方法瓶頸并獲得對氣象數(shù)據(jù)關(guān)系的強大擬合能力。

對比實際路徑，風烏表現(xiàn)出準確模擬臺風等復(fù)雜大氣活動規(guī)律的能力。本次“杜蘇芮”臺風屬于較難預(yù)測路徑的臺風，風烏的預(yù)報路徑在24小時和120小時的精準度優(yōu)于ECMWF及NCEP等權(quán)威機構(gòu)。

未來，上海AI實驗室將與氣象部門合作開展風烏本地化模型構(gòu)建與業(yè)務(wù)試驗，持續(xù)探索人工智能與氣象監(jiān)測、氣象預(yù)報在不同行業(yè)的應(yīng)用，推動全球氣象預(yù)報能力提升。