7月7日，在2023世界人工智能大會（WAIC 2023）上，由國家標(biāo)準(zhǔn)委指導(dǎo)的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布，我國首個大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長由上海人工智能實驗室與百度、華為、阿里等企業(yè)聯(lián)合擔(dān)任。

對于首批入選的“國家隊”陣容，外界并不意外，畢竟大模型的發(fā)展，需要靠技術(shù)實力格外雄厚的玩家引領(lǐng)。而在國家明確他們的地位及任務(wù)后，國內(nèi)大模型市場的風(fēng)向，開始有了新變化。

01 狂飆半年，行業(yè)迎來“國家隊”

今年以來，大模型一路狂飆，速度超過了以往任何一項技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程。如果說在今年一季度，各個玩家蜂擁至大模型的入口，還在討論“要不要做”的問題，到了二季度時，各家已經(jīng)進(jìn)化到具體“怎么做”的問題上來。

而這樣的熱鬧場景，在WAIC 2023上迎來了高潮。這屆大會超400家企業(yè)參展、30多個大模型集中亮點，展區(qū)面積達(dá)到了5萬平方米，創(chuàng)下了歷屆之最。

這場熱鬧的大會，不少人因為沒有提前預(yù)約而無法進(jìn)入大會現(xiàn)場。在被行業(yè)人士稱為“規(guī)格”很高的大會上，網(wǎng)紅馬斯克、圖靈獎三巨頭之一的楊立昆、華為輪值董事長胡厚昆、香港中文大學(xué)教授湯曉鴿，以及學(xué)界、創(chuàng)業(yè)界的大佬們紛紛到場。

展廳內(nèi)，大模型時代、生成式AI、通用人工智能，這些在半年前還很陌生的詞匯，如今成為展廳里隨處可見的標(biāo)志。

當(dāng)然，大會現(xiàn)場的30余家大模型的玩家們，也并沒有讓外界失望，紛紛給出了自己對于大模型的解答。尤其是“國家隊”成員的動作，更是令外界矚目。

比如百度，作為國內(nèi)首家宣布All in人工智能的廠商，其在大會現(xiàn)場的展廳格外吸引人。當(dāng)然，在這個重要的場合，百度自然會展出讓更多人能體驗到的“鎮(zhèn)館之寶”，這個被稱為文心一格的產(chǎn)品，可以讓進(jìn)入展廳的觀眾實現(xiàn)P圖自由。

華為則將其“全球最快AI訓(xùn)練集群”Atlas 900 PoD A2搬到了現(xiàn)場。華為副董事長胡厚崑稱，使用 Atlas 900，人們只需 59.8 秒就可以完成典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ResNet-50 在 ImageNet 數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練，在同等精度下比第 2 名快 15%。“這相當(dāng)于在短跑賽場上頭名撞線，然后喝完一瓶水才看到第二名跑到終點?！睙o疑，華為這場硬件端基礎(chǔ)算力的實力大秀，使得行業(yè)人士和觀眾將視線從大模型的繁雜移至硬件端的比拼。

在阿里云論壇，阿里云“通義家族”再添AI繪畫模型“通義萬相”，據(jù)稱，該模型可輔助人類進(jìn)行圖文創(chuàng)作，未來可應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計、電商、游戲和文創(chuàng)等應(yīng)用場景。阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人在現(xiàn)場表示，這是阿里云大模型全面掌握多模態(tài)能力的關(guān)鍵一步，未來這一能力還將逐步向行業(yè)客戶開放。

“有錢、有人、有技術(shù)、有場景”，這是大廠做大模型先天具備的優(yōu)勢，同時也是不少初創(chuàng)企業(yè)很難填平的鴻溝，甚至有人在現(xiàn)場直接指出，中國的大模型落地，只會在五家大廠之中，即BAT+華為+騰訊。

但巨頭們要怎么做？下一步會走向何方，這是一個很大的命題。

02 拋棄概念與情懷，巨頭紛紛專注于場景落地

今年的人工智能大會，大模型成為當(dāng)之無愧的頂流。

阿里通義、百度文心、華為盤古等國家隊紛紛亮出自己的硬實力，同時，訊飛星火、商湯日日新、網(wǎng)易伏羲等30多個垂類大模型也沒有輸?shù)魵鈩荩诟髯缘念I(lǐng)域里埋頭苦干。

但從現(xiàn)場的情況來看，他們似乎已經(jīng)摒棄了大而空、講故事、講情懷的做法，轉(zhuǎn)而開始專注于講落地場景和案例。這是大模型前進(jìn)的必由之路，同時也極有可能成為下一階段的重頭戲。

在大會上，華為云盤古大模型3.0正式發(fā)布，引來不少行業(yè)人士圍觀。更令行業(yè)印象深刻的在于，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安所言——盤古大模型很忙，忙著做事，沒有時間作詩。而作詩，正是此前半年發(fā)布大模型的玩家們最愛干的事。

在張平安看來，華為希望盤古大模型可以幫助各行各業(yè)，如金融、政務(wù)、礦山、氣象等，而非專注在語言大模型層面。據(jù)其透露，截至目前，盤古大模型已經(jīng)在氣象、醫(yī)藥研發(fā)、電力等領(lǐng)域落地，并交付了多個千億參數(shù)大模型。

同樣把場景落到實處的還有百度。百度作為較早入局的玩家，早在四年前即發(fā)布文心大模型，只是當(dāng)時行業(yè)對于大模型的關(guān)注度不夠，以至于沒有激起太多水花。但對于百度而言，文心大模型是先行業(yè)一步的超前布局。如今，這個前瞻的產(chǎn)品也收獲頗豐。

在WAIC 2023現(xiàn)場，百度首席技術(shù)官王海峰稱，現(xiàn)在百度已經(jīng)升級到文心大模型3.5版本，較之此前的版本，效果提升50%、訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升了30倍。在成本上，更是降到過去的10%。

“把促進(jìn)中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方面的服務(wù)”。阿里云CTO周靖人如此說道。很明顯，這延續(xù)了阿里云提出的MaaS（模型即服務(wù)）概念。

在大模型領(lǐng)域最晚入局的騰訊，最近20天內(nèi)動作不斷。6月19日，騰訊首次公開透露對大模型的思考；6月26日，首次披露自研星脈高性能計算網(wǎng)絡(luò)；在7月7日WAIC 2023上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲對外公開了騰訊在大模型應(yīng)用創(chuàng)新的成果，并稱，騰訊云行業(yè)大模型能力已應(yīng)用到金融風(fēng)控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場景中，提升了智能應(yīng)用效率。

當(dāng)然，細(xì)分領(lǐng)域的大模型也展現(xiàn)出旺盛的生命力。曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO唐文斌在接受媒體采訪時說道：“應(yīng)用落地是衡量大模型價值的唯一標(biāo)準(zhǔn)，曠視科技會從視覺大模型向通用多模態(tài)大模型進(jìn)軍?！?/p>

專注場景落地，切實為企業(yè)用戶提供降本增效的方案，成為當(dāng)下大模型玩家集中發(fā)力的點。而未來，大模型早已從“做與不做”，真正邁進(jìn)了“做得怎么樣”的問題。而這正是大模型之爭的下一步。

03 參與未來之爭，先回答這四個問題

雖然大模型很火，但從開局到推向市場，中間還有很遠(yuǎn)的一段路要走。在此過程中，很多難點已然暴露出來。

不過，在壹DU財經(jīng)看來，大模型的未來之爭，多半會在四個緯度展開。即：技術(shù)、人才、資金以及商業(yè)化落地。

首先看技術(shù)層面。毫無疑問，人工智能是當(dāng)前最為先進(jìn)的技術(shù)之一，在技術(shù)層面，其所需要的積淀不可能在短時間內(nèi)補(bǔ)齊?！按蟆彼懔?、“大”數(shù)據(jù)、“大”模型是目前大模型的基本特征，同時也是大模型的產(chǎn)業(yè)化落地面臨的挑戰(zhàn)，目前來看，數(shù)據(jù)規(guī)模雖大，但數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。其次，模型的體積大，訓(xùn)練難度更高，第三是算力規(guī)模大，對硬件性能要求會更高。

這也意味著，沒有足夠的資金作為支撐，很難組建這樣一個超強(qiáng)的戰(zhàn)隊。一位營銷云創(chuàng)始人與壹DU財經(jīng)溝通時曾提到：“從3月份投入做行業(yè)大模型以來，整體資金投入非常大，甚至超過了公司成立到做大模型之前的總和。”不過，他也提到，如果做成了，對于公司的未來十年發(fā)展，絕對是定心丸。

在此之前，不少行業(yè)人士就曾提出“大模型是大廠燒錢的游戲”。這種說法并非毫無道理。

雖然大模型很火，但全球范圍來看，資本卻未跟上技術(shù)復(fù)蘇的節(jié)奏。研究公司PitchBook的數(shù)據(jù)稱，今年前六個月，全球風(fēng)險投資資金幾乎減少了一半，下降48%至1739億美元，交易數(shù)量也下降了19%。

在中國，截至今年6月底，有十幾家大模型初創(chuàng)公司獲得融資，在已經(jīng)公布融資額的企業(yè)中，融資規(guī)模最大的是MiniMax，今年6月獲得騰訊公司超過2.5億美元A輪融資；光年之外在被美團(tuán)收購前，也獲得了2.3億美元的天使+輪融資。

再來看大廠的投入情況，此前，鈦媒體的統(tǒng)計數(shù)據(jù)頗能說明問題，2022年，華為在研發(fā)費(fèi)用上投入為1615億元，成為國內(nèi)研發(fā)投入最多的企業(yè)；其次是騰訊，雖然低了不少，但也保持在614億元的水平，阿里排在第三，研發(fā)費(fèi)用為555億元。公開資料顯示，百度作為較早入局人工智能的玩家，過去十年，其在AI領(lǐng)域的投入超過1000億元。這樣的投入規(guī)范，顯然不是一般企業(yè)可以比擬的。

有技術(shù)、有資金，大廠們對于人才的吸引力相對更強(qiáng)。今年年初，各家開始了瘋狂的人才搶奪戰(zhàn)。百度以25-40K的月薪招聘AI大模型算法工程師，更闊氣的阿里以40-70K的月薪招募大模型訓(xùn)練及算法工程師。

在某招聘平臺上搜索關(guān)鍵詞“大模型”后，會發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)愿意給到2023屆畢業(yè)生15-25K月薪的待遇。同時，一些垂直賽道的企業(yè)也參與了這輪搶人大戰(zhàn)。比如某貿(mào)易公司招聘的醫(yī)療大模型產(chǎn)品經(jīng)理，薪資范圍為25-50K，某游戲公司招聘語言大模型的算法工程師，也給到了最高50K的薪資。甚至中國電信招聘的大模型平臺產(chǎn)品經(jīng)理年薪可以達(dá)到84萬的水平。

水漲船高的人才、技術(shù)以及資金，無不催促著大模型的玩家們盡快落地、盡快商業(yè)化，畢竟，按照商業(yè)規(guī)律，最終這些投入需要產(chǎn)出回報，才有價值。

但大模型的落地成本，同樣是各大玩家需要跨過的檻。曾有行業(yè)人士估算，大模型訓(xùn)練一次的成本極高，達(dá)到了200-12000萬美元。這也意味著，AI大模型的商業(yè)化落地，可能還得回到成本核算這件事上。