ChatGPT的優(yōu)秀表現(xiàn)再次引發(fā)了關于人工智能浪潮對勞動力市場影響的激烈討論。根據(jù)初步研究分析，GPT確實會影響某些特定的技能和職業(yè)，但要在人類層面完全實現(xiàn)強人工智能（即能夠完成人類能夠完成的所有勞動、認知和創(chuàng)造性任務）的目標，還有很長的路要走。

因此，問題來了，哪些工作會受到ChatGPT的影響，哪些相對不受影響？經過仔細調查，我們發(fā)現(xiàn)目前還沒有相對客觀和可衡量的標準。

帶著這樣的思考，長江商學院新科技、大數(shù)據(jù)與產業(yè)研究中心的教授及研究員創(chuàng)造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應性）概念，并且基于AI自然語言處理模型（NLP）建立了一個系統(tǒng)的量化研究框架，以評估不同職業(yè)與GPT所能夠執(zhí)行任務之間的相關性。

S-GPT適應性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來完成。S-GPT框架不僅能夠從學術和政策角度幫助判斷哪些職業(yè)崗位容易被替代，哪些不會。更重要的是，可以幫助判斷每個崗位涉及的哪些技能更適合應用GPT技術，從而人們可以通過技能的重新組合，重構崗位要求，并且輔以教育培訓幫助人們轉型，實現(xiàn)與AI共存和共創(chuàng)。

這里簡單介紹一下我們的研究方法。

首先，我們研究了ChatGPT現(xiàn)有的626個應用場景，并按照應用類型和場景描述對其分類。隨后，將分類結果結合中國職業(yè)分類大典的詳細文字和數(shù)據(jù)，算出了每個職業(yè)對應的S-GPT得分，分值越高GPT適應性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個場景/任務對應的最相關的五個職業(yè)；找到了每個職業(yè)所對應的最相關的五個ChatGPT任務。

GPT適應性低的職業(yè)大多都是基于線下場景的，依賴體能類勞動的職業(yè)。而適應性高的職業(yè)里，有文字工作相關的編輯、校對員、公證員，還有軟件信息技術人員等。其中，編碼和計算機編程曾經被認為是近年來比較緊缺的技能，而現(xiàn)在科技公司已經在編程、開發(fā)和測試等任務中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認的依賴高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會計師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。

我們再看看ChatGPT擅長的任務與職業(yè)之間的相關性。結果表明：前文中提到GPT適應性高的十類職業(yè)中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現(xiàn)在每個S-GPT適應性高的職業(yè)中。這兩種職業(yè)中的多種技能和任務都屬于ChatGPT很擅長處理的、有很強規(guī)范（模板）的文字處理類工作。

同時，我們計算出了與ChatGPT各個應用場景最相關的前五類職業(yè)，然后通過統(tǒng)計得出在各種ChatGPT應用場景中，各高頻職業(yè)出現(xiàn)的次數(shù)。

其中，“編輯”在各應用場景中出現(xiàn)最多，其他與ChatGPT應用場景高度相關的職業(yè)，還包括校對員、律師、法官行政事務處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場景息息相關的。這說明ChatGPT已經具備很高的應用潛質內嵌到上述職業(yè)的工作流中，從而完成全部或部分工作內容，提高工作效率。

將S-GPT的分析結果與ChatGPT已有的應用場景相結合，我們認為，ChatGPT未來可能會對文字工作者（包括翻譯、作家、藝術家、媒體寫作等）、客戶服務、廣告設計、圖像處理、教育咨詢行業(yè)，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業(yè)會被瞬間全部替代，從過往經驗來看，技術變革會使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價值。此外，還會有全新的工作涌現(xiàn)出來。

因此，ChatGPT會取代某些職業(yè)的說法是不科學的。