ChatGPT一個問題是只能回答2021年前的問題。模型無法獲取近期的知識，將ChatGPT+webGPT結(jié)合是一個可以想到的方案。DeepMind提出的Sparrow就是一個參考，Sparrow model針對對話內(nèi)容模型生成結(jié)果并判斷是否搜索互聯(lián)網(wǎng),以提供更多的正確參考答案，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法去優(yōu)化Sparrow的輸出結(jié)果。整體流程如下圖所示：

技術(shù)應(yīng)用：能否取代搜索引擎

應(yīng)該不會取代，根據(jù)目前體驗的效果，距離搜索引擎還有很長的路要走，主要基于幾個方面。

首先ChatGPT本質(zhì)是語言模型，當(dāng)前的訓(xùn)練技術(shù)模型不具備或者說很弱的推理能力，一些推理問題比如小學(xué)生問題完敗。根據(jù)當(dāng)前體驗看擅長創(chuàng)作類文案，其他問題經(jīng)常出現(xiàn)一些事實錯誤情況。而搜索引擎技術(shù)的核心索引、檢索和排序是給到用戶Top相關(guān)性內(nèi)容，用戶自主多了一層推理、對比篩選、總結(jié)。

其次目前的ChatGPT不能夠回答21年之后的問題，新知識的獲取是通過增加標(biāo)注數(shù)據(jù)實現(xiàn)。如果要支持獲取社會熱點新聞等，就需要改變底層技術(shù)方案。盡管這個問題WebGPT、Sparrow通過搜索引擎解決，能否替代自己就有了答案。

最后就是成本問題，ChatGPT火的原因之一就是免費體驗，之前超大模型GPT3收費模式根本沒有產(chǎn)生這么大的反響。商業(yè)化一直是大模型的痛，模型效果和模型參數(shù)成正比。搜索引擎索引、檢索、排序的成本和ChatGPT這種模型計算成本不在一個量級上。

未來預(yù)期：資本市場怎么看

和負(fù)責(zé)投資和戰(zhàn)略的同學(xué)聊，近期都在討論AI。AI賽道無疑是投資界“今年最大的熱點之一”。ChatGPT和今年大火的AI繪畫都屬于泛AIGC領(lǐng)域，AIGC 是繼 PGC、UGC 后的新內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)。AI投資人看來，從語音、文字、圖像的內(nèi)容生成都將出現(xiàn)增長，而對話可能是其中最重要的殺手級應(yīng)用。根據(jù) Gartner 預(yù)計，到 2025 年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的 10%，而當(dāng)前占比小于 1%。

回顧一下OpenAI，作為AIGC頂級技術(shù)公司已經(jīng)做了不少商業(yè)化的嘗試，通過API方式來推動GPT-3的技術(shù)商業(yè)化，將GPT3作為一項付費服務(wù)來推廣。Codex也是已經(jīng)商業(yè)化的產(chǎn)品。GPT-3歷經(jīng)兩年商業(yè)化嘗試，如今并未取代記者編輯或碼農(nóng)的職業(yè)生涯，OpenAI也從中發(fā)現(xiàn)，將GPT系列作為輔助生產(chǎn)力工具對商業(yè)化更為合適。此次ChatGPT采取免費試用可能是OpenAI準(zhǔn)備繼續(xù)打磨這款產(chǎn)品，根據(jù)用戶的反饋幫助模型改進(jìn)從而作出更恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。等產(chǎn)品打磨好可能為GPT-4商業(yè)化鋪路。

回顧國內(nèi)行業(yè)巨頭和高校科研機(jī)構(gòu)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型軍備競賽一直持續(xù)。百度發(fā)布了產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)大模型“文心”（參數(shù)規(guī)模達(dá)2600億），并基于“文心”模型形成了產(chǎn)業(yè)全景圖。華為聯(lián)合鵬程實驗室發(fā)布“盤古”大模型，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布的中文語言模型 PLUG。智源人工智能研究院的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型“悟道”（悟道2.0參數(shù)規(guī)模達(dá)1.75萬億）。回顧國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司，根據(jù)睿獸分析顯示2022年以來大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型賽道出現(xiàn)多筆融資，其中不乏聯(lián)想創(chuàng)投、君聯(lián)資本、啟明創(chuàng)投、創(chuàng)新工場等知名投資機(jī)構(gòu)。瀾舟科技、聆心智能、小冰等這些企業(yè)均將商業(yè)落地作為融資后的發(fā)力重點。

2022 年以來 AIGC 應(yīng)用多點開花，伴隨著深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，AIGC 有望加速發(fā)展，讓人們對通用人工智能有了更多的期待。